曝光机会
在办公室健康零食及低糖高蛋白 40 个常用提问中，澜舟营养在 AI 回答中的品牌提及率偏低 (仅 28%)。
影响范围：3 个模型／15 个提问更新于 2026-07-26
面向中国企业的 GEO／AI 搜索优化平台
看见品牌在 AI 搜索中错失的曝光与竞争机会
CiteUp 帮助你诊断品牌在主流 AI (如 DeepSeek、Kimi、豆包、ChatGPT 等) 中的曝光、引用、竞品差距与认知偏差，并基于企业权威事实持续优化。
正在生成品牌 AI 诊断报告...
1. 正在识别品牌与品类...
识别品牌实体与行业定位
构建 40 项代表性测试提问
自动匹配参考竞品基准数据
整理初步诊断摘要与优化行动
初步诊断完成：—
AI 回答品牌提及率—品牌有没有进入回答
与指定竞品的提及差距—相对位置如何
关键认知问题数—AI 哪里说错、说少或说旧
优先机会数—哪些问题可以转成下一步任务
— 个 AI 模型 | — 个测试问题 | — 个参考竞品
对比品牌由系统根据提交信息自动推断
📩 获取完整品牌 AI 诊断报告
填写工作邮箱后，系统将发送含在线报告链接的通知邮件；完整报告含测试问题明细、竞品对比、表述与引用来源及优先行动建议。
✓ 邮件请求已接受（已登记）。通知将发送至。
邮件含在线 HTML 报告链接（非 PDF 附件）。也可直接。
演示数据澜舟营养 · 诊断预览
40 提问 | 4 模型1. AI 回答品牌提及率品牌有没有进入回答
28%2. 与指定竞品的提及差距你的品牌 28% vs 指定竞品平均 67%
-39 个百分点3. 关键认知问题数AI 哪里说错、说少或说旧
2 项4. 优先机会数哪些问题可以转成下一步任务
3 项客户在用 AI 选品，你的品牌被看见了吗？
当用户询问“有哪些品牌值得选择”“不同产品有什么区别”时，AI 会直接组织候选品牌、比较依据与推荐理由。品牌可能缺席、被误读，或因为公开信息不足而没有进入回答。
买方真实提问
用户向 AI 搜索提问
- “适合办公室人群的低糖高蛋白零食品牌有哪些？”
- “低糖高蛋白零食中，澜舟营养和轻燃星球的区别是什么？”
- “低糖高蛋白零食品牌中，哪些支持企业健康福利采购？”
检索与理解加工
AI 形成比较与推荐回答
AI 根据已公开抓取的内容、第三方测评、网页摘要及知识图谱，实时组织候选品牌名单、对比依据与推荐排序。
AI 内部筛选依据：
• 品牌定位与品类标签匹配度
• 是否存在结构化可引用的检测事实
• 第三方文章与公信信源权重
• 是否存在结构化可引用的检测事实
• 第三方文章与公信信源权重
品牌最终呈现
你的品牌在回答里处于什么位置？
AI 回答（演示数据）
“可以优先考虑 轻燃星球；谷本日记 在部分对比内容中被提到。”
优先推荐轻燃星球
被明确列为首选推荐
中性提及谷本日记
出现了，但没有被推荐
未提及澜舟营养
你的品牌不在回答里
AI 是如何看见、理解、并推荐你的品牌？
从曝光、引用、竞品对比到认知偏差，四个维度还原 AI 眼中你的品牌真实形象。
引用情况
AI 引用来源偏旧，尚未使用最新第三方检测报告和注册营养师说明。
影响范围：2 个模型／12 个提问更新于 2026-07-26
竞品差距
主要竞品轻燃星球在测评与推荐类提问中获得 67% 品牌提及率，澜舟营养仅占 28% (差距 -39 个百分点)。
影响范围：4 个模型／18 个提问更新于 2026-07-26
认知偏差
AI 将澜舟营养简单归类为普通个人代餐零食，遗漏了企业健康福利采购与低 GI 检测能力。
影响范围：2 个模型／8 个提问更新于 2026-07-26
基于诊断结果生成修正任务
重塑 AI 对你品牌的认知
CiteUp 根据上一阶段发现的信息缺口，调用企业已确认资料生成针对性文章，经人工审核后发布到公开媒体渠道。
01选择诊断问题
02确认事实与证据
03生成修正任务
04人工审核
05发布 / 导出
06进入复测
来自诊断 挑食类问题官网无对应答案单元断点 B-1 内容缺口影响 该类问题 × 全部模型
🏷️ 内容杠杆待企业确认草稿生成于 2026-07-26
《儿童挑食怎么改善?营养补充与喂养场景指南》
要做成: 一篇能被直接引用作答的问题级答案页,正面回答「挑食怎么办」,而非产品宣传。
仅调用企业已确认资料(事实卡 T2)
📄 官网产品说明页📄 注册营养师资质文件📄 第三方喂养研究摘要
复测，持续追踪优化效果
在相同模型、问题和测试口径下，对比发布前后的曝光、引用和品牌描述。
示例品牌：澜舟营养 · 40 个常用提问与 4 个主流 AI 模型同口径观察
| 评估维度 | 发布前表现 (BEFORE) | 发布后复测表现 (AFTER) | 变化评估状态 |
|---|---|---|---|
| 1. 品牌提及率 (40个提问) | 未进入主动推荐名单 (品牌提及率仅 28%) | 2 个模型进入推荐序列 (品牌提及率升至 45%) | AI 表述发生变化 |
| 2. 引用出处与时效 | 仅引用 2024 年旧论坛帖与电商旧缓存 | 吸收并引用最新第三方低 GI 检测报告与采购资质 | 已发现新公开来源 |
| 3. 认知描述与适用场景 | 简单判定为普通个人减脂代餐零食 | 准确补充企业健康福利采购与低 GI 检测特征 | 新增引用 |
| 4. 竞品差距对比 (轻燃星球) | 较主要竞品落后 39 个百分点品牌提及率 | 差距由 -39 个百分点缩小至 -18 个百分点，仍需补充新文章 | 需要继续观察 |
| 5. 长尾技术疑问提问 | 各模型回答结果极度分散 | 部分长尾问题尚需等待第三方模型下一次重新抓取 | 暂无明显变化 |
CiteUp，每个环节精准应对
产品概念原型预览：诊断摘要、原因追溯、内容生成与同口径复测，将在同一个工作空间完成。
✨
产品交互原型 待更新
诊断摘要、原因追溯、内容生成与同口径复测的工作空间原型正在全量升级更新中，敬请期待。
功能升级中 · 待更新
赋能每一个关注品牌资产的角色
负责人判断投入价值，市场负责人锁定竞品差距，执行团队落地审核与复测。
商业与投入决策
企业负责人 / 决策者 (Executive)
决策：判断 AI 搜索曝光差距与投入价值
结果：获得全景诊断与竞品对比，明确投入边界与商业收益。
品牌与策略规划
市场负责人 / CMO (Marketing Lead)
任务：锁定最高优先项与公信信源方向
结果：制定针对性 GEO 内容规划与权威事实补充方案。
执行与审核复测
执行团队 / GEO 专员 (Execution Team)
任务：提取企业资产、审核针对性文章并发布
结果：完成公开信源治理，并跟踪多模型同口径复测结果。
可信治理与真实性约束
能承诺什么、不能承诺什么，写在明处
基于特定时间窗口与指定模型口径，CiteUp 提供优化诊断与追踪，不保证排名、推荐或获客。
可信边界 #1
指定模型与特定时间窗口
诊断结果基于当前已选定的主流模型（如 DeepSeek, Kimi, GPT-4o）与具体测试提问样本，不代表所有 AI 平台的实时全局回答。
可信边界 #2
增加机会，非排名获客保证
发布公开内容仅增加被 AI 发现、理解和引用的机会，不承诺、不保证第三方模型一定会采用、推荐、排名或带来具体获客 ROI。
可信边界 #3
动态演进与长效复测
第三方 LLM 算法与信息抓取来源会持续变化，认知诊断与内容发布效果应当通过相同口径进行长效复测与理性评估。
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